OpenAI于10月22日宣布，Decisions API与GPT-6 Luna进入正式可用阶段。该接口面向将文本或图像输入转为类型化答案的场景，此前已在10月以测试版形式提供。
按照官方更新，正式版允许在单个请求的题目指令中加入图像，也可直接通过input_json传入结构化数据；单次请求支持的问题数量由公开测试阶段的200项提高至400项。共享输入仍可使用提示缓存折扣。
这一变化并非发布新的基础模型，而是把GPT-6 Luna接入一条正式化的结构化决策调用路径。官方未在该更新中给出不同任务类型的准确率、吞吐量或成本节省承诺，因此这些指标仍取决于输入设计、模型配置和实际业务负载。
批量结构化任务的模型调用边界更清晰
当应用需要针对大量相似对象输出分类、判断或字段化结果时，单次请求可容纳更多问题，能够减少客户端拆分与合并的编排工作。对模型服务链路而言，图像指令和结构化输入进入同一接口，也有助于把表单、商品资料或文档要素的处理统一到一套调用规范中。不过，批量上限提升不代表模型在每种专业判断上都具备同等可靠性；应用方仍需按业务风险设置抽样复核、异常处理与输入约束。对于问题间上下文差异很大的任务，过度合并请求也可能削弱缓存复用和调试效率。
| 涉及行业 | 行业影响分析 | 简要理由 |
|---|---|---|
| 应用软件 | 中性 | GPT-6 Luna获得正式的批量结构化决策调用入口，并扩展单请求容量；可减少部分任务编排复杂度，但输出可靠性仍须结合具体业务流程验证。 |
| IT咨询与其他服务 | 中性 | 企业集成可增加一种接口选择，实施价值取决于现有数据与审核流程。 |
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