OpenAI API 的 GPT-6 模型页分别列出标准处理价，并说明 Batch 与 Flex 处理按标准价的 50% 计费。按每百万 Token 计算，GPT-6 Luna 标准价为输入 0.10 美元、缓存输入 0.01 美元、输出 0.50 美元；Sol 为 2 美元、0.20 美元、10 美元；Astra 为 10 美元、1 美元、50 美元。较低一组 GPT-6 价格对应 Batch/Flex 费率，并非标准处理价。
| 档位 | GPT-6 标准价（输入／缓存输入／输出） | GPT-5.6 标准价（输入／缓存输入／输出） |
|---|---|---|
| 入门档：Luna | $0.10／$0.01／$0.50 | $0.20／$0.02／$1.20 |
| 均衡档：Sol | $2.00／$0.20／$10.00 | $4.00／$0.40／$20.00 |
| 高能力档：Astra／Cyber | $10.00／$1.00／$50.00 | GPT-5.6 Cyber：$12.50／$1.25／$75.00 |
GPT-6 的 Batch 与 Flex 价格分别为 Luna $0.05／$0.005／$0.25、Sol $1.00／$0.10／$5.00、Astra $5.00／$0.50／$25.00，均为标准价的一半。GPT-5.6 另有 Terra 档，输入、缓存输入和输出分别为 $2.00、$0.20、$12.00；GPT-6 没有名称和定位一一对应的 Terra 档。GPT-5.6 Cyber 属 Daybreak 网络安全项目，按 OpenAI 费率说明须获批后使用。
Token 单价之外，预算还受调用结构影响
按标准价逐项比较，GPT-6 Sol 的输入、缓存输入和输出单价均为 GPT-5.6 Sol 的一半；GPT-6 Luna 的输入和缓存输入为对应 GPT-5.6 价格的一半，输出则约低 58%。高能力档只能作价格参照：GPT-6 Astra 输入和缓存输入约低 20%，输出约低三分之一，Cyber 的能力和准入条件并不等同于通用模型。企业账单还取决于普通输入、缓存命中与输出 Token 的比例，Batch/Flex 是否适用，以及任务中的重试和工具调用；因此较低的标价并不自动等于同幅度的单任务成本下降。应用软件可能获得更低的模型调用成本，但云与推理服务用量还会随总请求量、上下文长度和缓存策略变化。
| 涉及行业 | 行业影响分析 | 简要理由 |
|---|---|---|
| 应用软件 | 利好 | 同档 GPT-6 标准价较低，为高频模型功能和不同处理档的成本规划提供更多空间。 |
| 互联网服务与基础设施 | 中性 | 降价可能改变调用需求，但实际算力消耗仍取决于请求量、上下文长度、缓存与处理方式。 |
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