OpenAI 于2026年9月22日发布 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna，作为 GPT-6 系列新增的两档模型提供。OpenAI 的发布页显示，两款模型均可通过 API 调用，对应模型标识分别为 `gpt-6-sol` 和 `gpt-6-luna`；相关产品服务的完整上线将分阶段进行。
API 价格方面，GPT-6 Sol 的输入和输出价格分别为每百万 Token 2 美元、10 美元；GPT-6 Luna 分别为每百万 Token 0.1 美元、0.5 美元。OpenAI 表示，与对应的 GPT-5.6 促销价格相比，两档模型价格下降50%。该公司还公布，GPT-6 的缓存输入可获得90%折扣。上述价格、折扣和可用性均为厂商公布的计费与产品规则。
OpenAI 发布页同时披露了两款模型的能力评测和与其他模型的比较结果。相关结论基于厂商设定的评测条件、推理档位和计费口径，不能直接视为本站实测；开发团队仍需结合自身任务、上下文长度及工具链进行验证。
调用成本变化如何影响模型服务
此次调整首先影响模型服务的选型与调用架构，而不只是名义标价。对需要高频调用、长上下文衔接或多步骤编排的产品而言，较低的输入输出价格以及缓存输入折扣，可能降低试用、迭代和扩容的成本压力，并使服务商有更多空间按任务复杂度安排模型档位。但实际支出仍受输出长度、缓存命中率、重试次数、推理设置和人工审核比例影响；若质量波动导致返工增加，单项任务成本未必随公开价格同步下降。应用方仍应以自身的质量、延迟与成本数据决定路由和部署方式。
| 涉及行业 | 行业影响分析 | 简要理由 |
|---|---|---|
| 应用软件 | 中性 | 新增两档可调用模型，并公布较低的 Token 定价与缓存折扣；调用门槛可能下降，但产品效果仍取决于任务设计、输出质量和人工流程。 |
| 互联网服务与基础设施 | 中性 | 缓存折扣可能改变请求成本结构，实际资源需求仍取决于调用规模和使用方式。 |
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