10月22日，Uber宣布在全公司范围部署ChatGPT Work，覆盖其全球超过3万名员工。该产品运行于ChatGPT Enterprise环境，面向跨应用、多步骤的知识工作任务；Uber此前已进行约1000人的试点。
OpenAI在公告中表示，GPT-6.1 Sol将作为Uber的ChatGPT Work默认模型能力。员工可在这一环境中调用与Google Drive、Gmail、Google Calendar和Slack的连接，完成资料检索、会议材料准备、演示文稿制作、数据分析等工作流；语音和图像生成等多模态能力也在可选工具范围内。
这次披露强调的是企业内部的部署范围，而非新的模型发布。公告没有给出Uber各团队的实际使用量、完成率或效率改进数据，因此，GPT-6.1 Sol在该场景中的效果仍需以后续运营数据验证。Uber称将与OpenAI继续分享采用情况、用例和可量化结果。
默认模型进入企业工作流后的服务组织变化
当模型被设为企业工作环境的默认能力，影响首先体现在调用组织方式而非单次问答能力。团队可把检索、文档、日历和沟通工具放进同一工作流，减少在多个独立AI产品之间迁移上下文的成本；对模型服务商而言，稳定的组织级入口也更有利于观察不同任务的负载结构，并据此优化配额、权限和工具调用设计。与此同时，真实价值取决于企业连接器的授权边界、数据治理、员工培训以及业务流程是否愿意重构。若高频任务仍需大量人工复核，或内部数据无法被安全接入，部署规模并不必然转化为相应的生产率提升。
| 涉及行业 | 行业影响分析 | 简要理由 |
|---|---|---|
| 应用软件 | 利好 | GPT-6.1 Sol被纳入大型企业工作环境的默认能力，增加了模型在组织级工作流中被调用的入口；连接文档、邮件、日历与协作工具的工作流，可能推动面向企业任务编排和审核的应用需求。 |
| 互联网服务与基础设施 | 中性 | 跨应用连接会增加企业对权限、日志和数据连接能力的要求，但公告未披露由此带来的基础设施增量。 |
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