OpenAI 于9月29日发布 GPT-6.1 Sol，称其为 GPT-6 Sol 的升级版本。该模型自发布日起可在 ChatGPT Work、Codex 和 API 中使用，API 模型标识为 `gpt-6.1-sol`。
OpenAI 公布的标准 API 价格为：每百万输入 Token 2 美元、缓存输入 Token 0.10 美元、输出 Token 10 美元。缓存输入价格适用于已被复用的输入内容，具体工作流能否形成相应成本变化，仍取决于实际调用方式。
同日更新的 OpenAI Deployment Safety 页面列有 GPT-6.1 Sol 的系统卡补充材料。该材料属于厂商发布的安全信息，不构成本站对模型能力或安全性的实测结论。
缓存价格带来的调用设计变化
缓存输入的单独定价，为需要重复携带上下文的模型调用提供了新的成本计算条件。对能够复用固定提示、项目资料或既有上下文的服务，较低缓存输入价格可能降低重复输入部分的边际支出，并促使开发团队重新比较保留上下文、压缩上下文与拆分任务的工程方案。但总成本并不只由缓存输入单价决定：输入规模、输出量、缓存是否命中以及调用链路的设计都会改变结果。因而，这一更新对模型服务和应用部署的影响更接近于优化空间扩大，而非对所有智能体工作流作出统一的成本结论。
| 涉及行业 | 行业影响分析 | 简要理由 |
|---|---|---|
| 应用软件 | 中性 | 缓存输入单价为可复用上下文的 API 调用提供更低的计费条件；应用可调整上下文复用策略，但实际成本效果取决于具体调用结构。 |
| IT咨询与其他服务 | 中性 | 企业项目可据此重新评估模型调用方案，尚不足以判断整体需求变化。 |
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