英伟达于10月15日发布 Nemotron 3.5 Super VL，并同时公布 Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB 与 Bolt E4B 4GB 两款模型。英伟达页面显示，Super VL 和 Bolt 74B-A9B 24GB 已提供，Bolt E4B 4GB 计划于10月23日提供。
英伟达技术材料将 Super VL 描述为开放的多模态模型，采用混合专家架构，总参数量为120B、每个 token 激活12B参数，可处理文本、图像、文档和视频理解任务。研究页面还列出该模型的 BF16、NVFP4 等检查点，以及同步公开的模型和训练相关资源范围。
模型规格、检查点及相关资源均来自英伟达公开材料。不同检查点在具体硬件、推理框架和任务中的表现，需要由使用者结合自身环境评估。
开放模型的适配空间扩大
同一模型系列提供不同规格和检查点，可能为模型服务商与企业技术团队增加部署和适配选择。对需要处理文本、图像、文档或视频的应用，开放权重模型可成为评估模型编排、微调和推理方案的候选对象；但模型能否形成实际效率提升，仍取决于任务数据、硬件条件、推理框架及测试结果。较大的模型规模和多模态处理需求也可能带来更高的算力、存储与运维要求，因此不能仅依据参数规格或厂商材料判断具体业务中的成本与效果。
| 涉及行业 | 行业影响分析 | 简要理由 |
|---|---|---|
| 应用软件 | 中性 | 开放模型及多种检查点为推理、微调和托管服务增加可评估的集成对象；多模态能力可被纳入应用方案评估，但业务效果仍取决于具体任务与数据。 |
| 互联网服务与基础设施 | 中性 | 模型部署可能带来算力和存储需求，增量取决于实际部署规模。 |
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