微软在Agent Framework的公开文档中介绍了Agent Harness。文档将其定义为建立在聊天客户端代理之上的组件：Python侧对应Agent，C#侧对应ChatClientAgent，并在其上加入Agent Framework提供的功能。Harness以HarnessAgent类暴露在Microsoft.Agents.AI命名空间，相关包为Microsoft.Agents.AI.Harness。文档还列举了默认加入的托管网页搜索工具，并允许开发者在配置中禁用该工具。
微软的Agent Framework资源页同时把Foundry Hosted Agents列为部署和托管路径。其公开GitHub项目说明，该框架用于构建、编排和部署智能体及多智能体工作流，并支持Python和.NET；项目材料称，使用Foundry Hosted Agents可将代理部署到Foundry托管基础设施。这意味着，微软正将智能体开发中的运行封装与托管部署纳入同一框架体系，而不只提供单一模型调用接口。
Harness与Hosted Agents处理的是不同层面的工作。前者面向代理运行时的客户端交互、工具与框架能力组合；后者面向代理的部署和托管。开发者仍需自行确定模型、工具权限、任务状态、数据边界和人工确认方式。公开文档没有承诺统一的任务成功率、可承载并发量、计费价格或企业部署规模，也没有说明所有功能均适用于每个区域和订阅。
这一更新的实际意义在于，企业团队可以在既有的Python或.NET开发流程中，采用较一致的对象和托管路径组织智能体应用。代码框架不会自动解决业务流程中的权限、审计、异常恢复和结果验收问题；这些控制项仍是进入生产环境的组成部分。因此，本次发布更适合被理解为开发与运行工具链的扩展，而非对智能体自动化效果的统一承诺。
框架与托管路径如何影响企业智能体交付
当构建、编排与托管能力被放入同一开发工具链，应用软件团队可以减少在代理运行封装和云端部署之间自行拼接组件的工作量，并把更多工程精力投入到业务工具、权限和结果校验。对应用软件行业，这为企业把智能体功能嵌入现有产品提供了标准化入口。托管部署会带来模型调用、工具连接、日志、监控和运维需求，因此互联网服务与基础设施环节获得使用场景；与此同时，费用控制、数据权限和可观测性也会成为部署成本的一部分。
| 涉及行业 | 行业影响分析 | 简要理由 |
|---|---|---|
| 应用软件 | 利好 | 框架化运行组件与托管路径降低了智能体功能接入既有软件流程的工程门槛。 |
| 互联网服务与基础设施 | 中性 | 托管代理增加模型调用、连接和运维需求，也需要承担安全、监控与成本管理。 |
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