广东“算力贷”把Token使用数据带入授信参考，融资产品开始贴近算力运营

广东近期出现围绕人工智能算力使用设计的金融产品。公开报道显示，相关“算力贷”或“Token贷”将企业的算力Token产出、消耗等运营数据纳入授信参考，尝试把企业使用计算资源形成的业务数据与传统融资评估结合。现有材料未披露单家银行的放款规模、授信利率、客户数量或不良率。

Token是大模型服务中的常见计量单位。企业通过云平台或自建系统调用模型时，会形成相应的消耗记录。已公开材料提到，市场上已有以算力相关数据评价企业业务能力的产品。相关产品将这些数据作为授信参考的补充信息，与传统财务报表、抵押物等评估材料一并进入融资流程。不同企业的模型类型、客户结构、调用频率和计费方式并不相同，公开材料也未将Token产出或消耗直接对应为营收、现金流或统一信用标准。

报道所涉及的变化在于，金融机构开始关注企业算力活动留下的运营数据，并据此设计融资产品。对企业而言，Token记录反映模型调用和计算资源使用情况；对授信流程而言，这类记录被纳入业务能力参考。现有报道聚焦产品设计及其参考数据，未披露具体项目的投放结果。

算力运营数据与金融服务的连接

产品将云服务使用记录引入授信参考，云厂商、模型服务商与金融机构围绕数据接口、使用记录和产品流程的协同需求随之增加。对人工智能基础设施环节而言，融资工具贴近算力运营后，企业在采购计算资源和支付服务费用时多了一种资金周转安排。现有材料未披露放款规模和实际采购项目，因此行业影响目前主要体现为融资产品与算力运营的连接，不能据此推导新增算力订单。

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