深度求索于2026年9月10日发布 DeepSeek V4.1 Flash，并将其接入 DeepSeek API。官方称，这是一款原生支持多模态视觉理解的模型。
官方披露，V4.1 Flash 为总参数552B的 MoE 模型。此前的 `deepseek-v4-flash` 与视觉实验模型标识，会在兼容期内路由至新版本。新一轮峰谷价格于北京时间9月10日12时生效。
DeepSeek 官方组织维护的 Hugging Face 模型页已列出 DeepSeek-V4.1-Flash。该页面将其标注为 Image-Text-to-Text 模型，许可证为 MIT，并提供 Transformers 与 vLLM 的使用入口。厂商对模型能力、性能和成本的表述，属于其公开说明，不等同于本站独立实测。
多模态供给与部署选择的变化
这次更新把视觉理解、API 接入和开放权重放入同一产品供给中。对以云端调用为主的团队，旧标识在兼容期内路由至新版本，可能降低切换时的接口改造压力；峰谷价格调整也为可延后执行的任务提供了重新安排调用时段的空间。对需要自行部署的团队，公开权重增加了一种可选路径，但并不自动降低总体成本：模型运行仍取决于显存、存储、推理框架适配和持续运维能力。不同任务的输出质量、吞吐与稳定性还需由实际使用方在自身数据和工作流中验证，不能仅据厂商说明推断。
| 涉及行业 | 行业影响分析 | 简要理由 |
|---|---|---|
| 应用软件 | 中性 | 新模型、API 接入与兼容安排增加了模型调用和服务组合的选择；多模态能力可用于图文输入场景，但实际效果仍取决于具体应用验证。 |
| 互联网服务与基础设施 | 中性 | API 调用与自部署需求可能带动推理和存储资源调整，规模尚无公开数据。 |
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