桥介数物获新一轮亿级融资，通用机器人操作系统加快产品化

桥介数物于8月12日披露完成新一轮亿级融资，由中国移动链长基金领投。公司将融资用途指向通用机器人操作系统的落地。公开材料未披露具体融资金额、估值及各投资方持股比例，因此“亿级”仅代表公司公布的金额区间，不能据此推算交易价格或收入规模。

成立于2023年5月的桥介数物，最初从机器人运动控制切入，为人形、四足和轮足等不同构型提供运动能力。上层系统发出移动、起身、越障或操作指令后，运动控制软件需要将其转化为关节和执行器能够连续完成的动作。由于不同本体的关节布局、重量、动力和传感器配置各异，动作算法往往需要重复适配，桥介数物试图通过平台化工具减少这部分工作。

公司现有产品RoboCraft AI定位为通用机器人运动能力开发平台，结合强化学习、模仿学习、仿真运动控制和Sim2Real工程流程。开发者可先在仿真环境中训练、调整动作，再迁移至真实机器人。桥介数物称，该方案已部署于50余款机器人，覆盖人形、四足和轮足构型。相关数字来自企业披露，公开页面未列出逐项客户名单、验收口径或持续运行数据。

在本轮融资前，桥介数物曾于半年内连续完成天使+轮和Pre-A轮等融资，累计金额接近亿元，资金主要用于动作开发平台研发、团队扩充及产品化。本轮融资延续这一投入方向，同时将业务表述从单项运动控制扩展至通用机器人操作系统。目前可确认的信息包括融资完成、产品方向和公司披露的部署范围；商业合同金额、软件收费方式、续费比例以及不同机器人本体间的实际迁移成本尚未公开。

融资推动机器人动作开发走向平台化

新增资金将支持运动控制算法、仿真工具、硬件适配和现场交付。若机器人厂商能够通过统一接口调用基础动作模块，便可减少针对不同本体重复训练和调试的投入，将更多工程资源用于场景任务和整机可靠性。对桥介数物而言，业务也可从一次性算法项目延伸至平台授权、工具订阅、适配服务和版本维护。另一方面，覆盖的机器人构型越多，兼容控制器、传感器和执行器所需的研发及客户支持投入也越大。第三方操作系统虽然能帮助整机厂商缩短开发周期，也会增加其对接口稳定性、供应商持续维护能力和数据边界管理的要求。

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